home
user-header

                        
                        
По постам в соцсетях компьютер определит успеваемость и депрессию
Сур Бере
Pro аккаунт
13 октября 2020 г., 20:43 364

Российские ученые создали компьютерную модель, которая с точностью 94% предсказывала успеваемость учеников по их текстам в социальных сетях, а потом перенесли ее на определение депрессивных состояний и оценку психологического здоровья подростков и студентов в масштабе учебного заведения. Результаты опубликовали в журнале EPJ Data Science.

Win-Initiative/Getty Images  


 

«В своей новой работе мы попытались предсказать успеваемость учеников школ и вузов по их постам ВКонтакте и Твиттере. Способность к обучению — очень сложная характеристика человека. На нее влияют не только черты характера, но и психологическое благополучие, например, наличие различных нарушений. Увы, последнее не измеряется в масштабах учебного заведения, в отличие от академических успехов, которые к тому же находятся в открытом доступе. Мы разрабатываем систему, которая смогла бы по активности человека в социальной сети выявить у него психологические трудности, в частности, депрессию. Нельзя быть уверенным в том, как эта модель будет работать, если вначале не валидировать ее на характеристике, информация о которой широко доступна, например, на академической успеваемости», — рассказывает руководитель проекта Иван Смирнов, PhD, заведующий лабораторией вычислительных социальных наук Института образования Высшей школы экономики.

 

На первом этапе ученые использовали посты с открытых страниц ВКонтакте от 2468 испытуемых, сдававших в 2012 году тест PISA, который позволяет оценить грамотность и умение применять свои знания на практике. Специалисты обучили модель сопоставлять слова из постов векторам: каждое слово имеет свое место в пространстве смыслов. Затем модель научили различать посты учеников с хорошими и не очень результатами теста PISA. После этого систему применили на постах студентов из сотни крупнейших вузов страны и сопоставили результаты с официальными данными, которые показывали средние баллы по ЕГЭ абитуриентов и выпускников учебного заведения, а также общую информацию по успеваемости.

 

Модель выявила, что тексты «отличников» часто объемные, написаны более богатым языком и содержат длинные и иностранные слова. Такие ученики нередко обсуждают физику, литературу и склонны использовать выражения, описывающие мыслительный процесс. Для «двоечников» характерны ошибки, смайлы, восклицания и слова, написанные заглавными буквами. Они чаще обсуждают гороскопы, военную службу и ДТП. Точность модели составила 94%. Новый подход может быть полезен при выявлении депрессии, влияющей на учебные достижения. Результаты работы еще раз показали, насколько уязвима конфиденциальность пользователя в социальной сети.

 

Индикатор

#психология, #программирование, #наукороссия

Избранное
Чтобы оставить комментарий, вам нужно авторизоваться или зарегистрироваться
Читайте также

Сидели, празник отмечали разношерстной компанией. Когда официальную часть закончили, начались пьяненькие перекрестные пикировки, кто-то вдруг посчитал необходимым срочно рабочие моменты обсудить, ну и как обычно, без политики обойтись не удалось. Так то народ собрался не сильно политизированный, и на этом фоне особенно стал выделяться ревнитель либеральных ценностей.. поскольку для меня компания была молодовата, я особо в дискуссии не участвовал. Так, без принужденья касался до всего слегка, а важном споре предпочитал хранить молчанье с умным видом знатока. Но когда молебны в честь Илона нашего Маска, да марсоходов прорывных, долетевших куда нам и не светит, просто перекрыли информационное пространство, я , ненавязчиво, сообщил адепту айфонопоклонничества, что отечественные автоматические станции 8 оаз успешно привенеривались. Да еще и на воздушных шарах над поверхностью полетали.

Включите премодерацию комментариев
Все комментарии к этому посту будут опубликованы только после вашего подтверждения. Подробнее о премодерации
Обратная связь